NETWORK PARTITION · CURRENT RESULTS

静态离线报告包｜sex-adjusted primary model｜2026-10-10

MCI-LA · Yeo7 functional connectivity

网络分区 FC：整套分析逻辑、结果与解释边界

本页仅依据当前脚本和 results/ 的正式输出。研究问题是：在控制年龄、性别、教育年限和 meanFD 后，NC、CN-LA、MCI-LA 三组的 Yeo7 网络分离度是否不同；若 SMN 存在差异，其网络内正连接、跨网络正连接与网络对相对分离各提供什么证据？

Executive summary

可报告的核心发现

在 38 名完整病例中（NC=18，CN-LA=7，MCI-LA=13），SMN 的正连接网络分离度在三组间存在 FDR 校正后的差异；MCI-LA 高于 NC 和 CN-LA。该结果与 SMN 网络内正连接增强一致，但没有 FDR 校正后的证据支持某一条特异跨网络正连接减弱，亦没有经 Simes 合并后显著的无方向网络对分离结果。

38完整病例；模型残差 df=31

.0037SMN 系统分离度 omnibus FDR q

.0333SMN 正连接网络内 FC omnibus FDR q

375SMN 局部分离度：MCI-LA−NC 顶点 FDR q<.05

Analysis chain

当前脚本分别解决什么问题

个体指标

从 vertex-FC 计算 Yeo7 标量 W、B、正连接系统分离度及顶点数组。

网络标量 GLM

检验 7 个网络的总体系统分离度、signed W/B 与 segregation。

02 pairwise

机制与网络对

分别检验 W⁺、B⁺、signed D、Kommula SI 与 Simes 网络对。

顶点置换

Freedman–Lane 置换，在预设 SMN 特征及空间掩模内做 FDR/FWER。

表面图

将顶点级效应、FDR 与 FWER 结果渲染为主图和补充图。

审计索引

汇总描述性模型、个体分布与正式 FDR 结果，避免把描述图当推断。

主模型

metric ~ Group + Age + Sex + EducationYears + meanFD

两两差异定义为第二组减第一组，例如 MCI-LA_minus_NC 为 MCI-LA − NC。

主分离度定义

S⁺_i = (W⁺_i − B⁺_i) / W⁺_i

先将负 Fisher-z 边置为 0，再计算网络内与网络外均值。它是主分析；signed 指标保留为补充敏感性分析。

Primary network-level inference

SMN 正连接系统分离度是唯一通过网络层面主 FDR 的结果

指标	omnibus	MCI-LA − NC	MCI-LA − CN-LA	结论
SMN system segregation	F=9.724，p=.000527，q=.003692	β=.2064，p=.000410，q=.004680	β=.2690，p=.000446，q=.004680	SMN 在 MCI-LA 更分离
SMN signed segregation	F=7.368，p=.002411，q=.016875	β=.1022，q=.020755	β=.1166，q=.036752	补充性 signed 一致结果

MCI-LA minus NC adjusted scalar effects — MCI-LA − NC：协变量校正的主标量效应与 95% CI。

MCI-LA minus CN-LA adjusted scalar effects — MCI-LA − CN-LA：SMN 主分离度升高。

CN-LA minus NC adjusted scalar effects — CN-LA − NC：没有主分离度 FDR 阳性结论。

Mechanism decomposition

分离度升高的正式支持来自 SMN 网络内正连接，不来自特异跨网络正连接

分量	正式 FDR 结果	可以说什么	不能说什么
SMN W⁺	omnibus q=.033254（约 .0333）；MCI-LA−NC 与 MCI-LA−CN-LA 均 q=.044913	MCI-LA 的 SMN 网络内正连接更高。	不能由此推断疾病进展因果。
SMN–SVA B⁺	MCI-LA−NC：p=.024411；21 对 q=.709195；SMN 六对 q=.099085	仅有未校正的正向线索。	无 FDR 显著，不能称为显著跨网络 FC 改变或“连接减弱”。
SMN–Control B⁺	MCI-LA−NC：p=.414457；21 对 q=.842284；SMN 六对 q=.621686	没有跨网络正连接差异证据。	不能作为 SMN 分离度机制。

SMN positive FC mechanism — 主图：SMN 的 W⁺ 与六条 B⁺ 的机制分解。星号对应全家族 FDR；匕首对应预设 SMN 六边 FDR。

Pairwise separation: supplementary evidence

网络对指标回答“相对分离”，不等于因果方向

signed 参考网络差值

D_i→j=W_i^z−B_ij^z。SMN→SVA 和 SMN→Control 的 omnibus 均为 q=.039419；两两层面分别为 MCI-LA−CN-LA（SMN→SVA，q=.049647）与 MCI-LA−NC（SMN→Control，q=.049647）。这是 signed 差值的补充性证据，不能拆解成 B_ij 单独改变。

Kommula r-SI 与无方向网络对

SI_i→j=(W_i−B_ij)/(W_i+B_ij+2)，其中 i→j 表示参考网络，不是神经因果方向。42 条参考网络 SI 均无 FDR 阳性；将两种参考方向以 Simes 合并为 21 个无方向网络对后，亦无 FDR 阳性。

SMN pairwise segregation — 主图：同时显示 SMN 参考与另一网络参考的估计，以及每个无方向网络对的 Simes 证据。不能只挑选一个方向报告整个网络对。

Vertex-wise spatial localization

已有 SMN 顶点图足以回答“变化位于哪里”，不需要再增加网络对顶点图

主顶点指标：S⁺_v,SMN=(W⁺_v,SMN−B⁺_v,SMN→all)/W⁺_v,SMN。仅在 SMN 顶点上检验；每个对比在 3,749 个覆盖合格顶点内进行 BH-FDR，使用 5,000 次 Freedman–Lane 置换。MCI-LA−NC 有 375 个 q<.05 顶点（最小 q=.028833；13 个 FWER<.05）；MCI-LA−CN-LA 无 FDR 顶点。

SMN positive local segregation omnibus — 正连接局部分离度：omnibus；无 FDR 顶点，虽有 3 个 FWER 顶点。

SMN positive local segregation MCI-LA minus NC — 主空间结果：MCI-LA−NC 的 SMN 局部分离度升高。

SMN positive local segregation MCI-LA minus CN-LA — MCI-LA−CN-LA：无 FDR 顶点；不可作空间阳性结论。

signed 顶点敏感性图（补充，不用于正连接机制归因）

signed MCI-LA minus NC — signed MCI-LA−NC：2,408 个 FDR 顶点。

signed MCI-LA minus CN-LA — signed MCI-LA−CN-LA：1,261 个 FDR 顶点。

Supplementary figure atlas

网络对正式结果的完整图册

以下矩阵均来自 sex-adjusted primary model。effect 图展示调整后效应；significance 图展示各自预设 FDR 家族的显著性。图册完整展示结果，不将无 FDR 信号描述为阳性证据。

正连接：7 个网络内 W⁺ 与 21 个网络间 B⁺

positive between omnibus effect — B⁺ omnibus effect。

positive between omnibus significance — B⁺ omnibus FDR。

positive between MCI-LA NC effect — B⁺：MCI-LA−NC effect。

positive between MCI-LA NC significance — B⁺：MCI-LA−NC FDR。

positive between MCI CN effect — B⁺：MCI-LA−CN-LA effect。

positive between MCI CN significance — B⁺：MCI-LA−CN-LA FDR。

positive between CN NC effect — B⁺：CN-LA−NC effect。

positive between CN NC significance — B⁺：CN-LA−NC FDR。

42 条参考网络 Kommula SI

ordered SI omnibus significance — ordered SI omnibus FDR。

ordered SI MCI NC effect — MCI-LA−NC effect。

ordered SI MCI NC significance — MCI-LA−NC FDR。

ordered SI MCI CN effect — MCI-LA−CN-LA effect。

ordered SI MCI CN significance — MCI-LA−CN-LA FDR。

ordered SI CN NC effect — CN-LA−NC effect。

ordered SI CN NC significance — CN-LA−NC FDR。

21 个 Simes 合并的无方向网络对

Simes omnibus significance — Simes omnibus FDR。

Simes MCI NC significance — MCI-LA−NC FDR。

Simes MCI CN effect — MCI-LA−CN-LA effect。

Simes MCI CN significance — MCI-LA−CN-LA FDR。

Simes CN NC significance — CN-LA−NC FDR。

signed D_i→j = W_i^z − B_ij^z（敏感性）

signed D omnibus significance — signed D omnibus FDR。

signed D MCI NC effect — MCI-LA−NC effect。

signed D MCI NC significance — MCI-LA−NC FDR。

signed D MCI CN effect — MCI-LA−CN-LA effect。

signed D MCI CN significance — MCI-LA−CN-LA FDR。

signed D CN NC effect — CN-LA−NC effect。

signed D CN NC significance — CN-LA−NC FDR。

signed 标量森林图（补充）

signed forest MCI NC — signed：MCI-LA−NC。

signed forest MCI CN — signed：MCI-LA−CN-LA。

Interpretation boundary

哪些结论不能越界

不能称为跨网络机制

尽管 signed SMN→SVA/Control 差值存在补充性 FDR 结果，差值同时含 W 与 B；在 B⁺ 未通过 FDR 时，不能写作“SMN 分离度增加由 SMN–SVA 或 SMN–Control 连接减弱造成”。

不能称为因果或进展轨迹

这是横断面组间关联；不能据此证明个体必然从 NC 经 CN-LA 进展到 MCI-LA，也不能赋予 i→j 任何神经因果方向。

结果来源：partition_pipeline/statistics、partition_pipeline/main_results、partition_pipeline/supplementary_results 与 within_vs_each_between_fc_v2。网络级正式标量数值与当前 metrics_positive_node_v2 审计模型一致；顶点结果仅采用该 v2 输出。

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